实用

这个 GitHub 项目是一个名为”data-to-paper”的框架,旨在通过人工智能完成从原始数据到人类可验证研究论文的全流程科学研究。该框架通过引导交互式的大型语言模型(LLM)和基于规则的代理,从标记数据开始,经过创建研究假设、进行文献检索、编写和调试数据分析代码、解释结果,最终逐步撰写完整的研究论文。它旨在了解 LLM 驱动科学研究的能力和局限性,并开发利用 LLM 加速研究的方法,同时保持并增强关键的科学价值观,如透明性、可追溯性和可验证性,同时允许科学家监督和指导整个过程。

旨在通过智能检索和对话,让你能够以更高效的方式管理和利用自己的知识和信息,无论是在线或离线使用。

具有如下关键特性:

连接个人知识库:可以理解你上传的 PDF、Markdown、纯文本 Notion 文件以及 GitHub 仓库。 强大搜索引擎:不仅能快速搜索你的个人知识库中的内容,还能进行互联网搜索,帮助你整合实时信息。 在线和离线支持:可以在在线和离线环境中使用,也可在 Emacs、Obsidian、Web 和 Whatsapp 上使用。 提供定制 AI 智能代理:帮助你完成具体的任务,比如医生、老师、教授、技术顾问等。 完全开源免费,可以自主托管使用。

GitHub:https://github.com/khoj-ai/khoj

Cloudflare

TTS模型汇总:

1、GPT-SoVITS(AI 卖货主播大模型Streamer-Sales销冠用的这款TTS模型,https://x.com/aigclink/status/1805405022932681139) 支持英语、日语和中文,零样本文本到语音(TTS),集成工具包 github:https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

2、Fish Speech v1.2 效果稳定非常好,支持克隆语音。经过 30 万小时的英语、中文和日语音频数据的训练。 模型:https://huggingface.co/fishaudio/fish-speech-1.2 在线版:https://fish.audio/zh-CN/

3、字节的Seed-TTS(不开源) 支持多种语言包括英语、中文,能够进行同语言生成和跨语言生成 能处理各种文本,叙述性文本、情感表达、描述性文本等,能根据不同的情感和语境生成相应的语音 项目:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/

4、ChatTTS 对话式 TTS(可多人),支持中英文,韵律细腻 github:https://github.com/2noise/ChatTTS 模型:https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS/tree/main

5、HuggingFace的Parler-TTS 可以控制音调、速度、性别、噪音水平、情绪特征等等 github:https://github.com/huggingface/parler-tts 模型:https://huggingface.co/parler-tts

6、MetaVoice-1B 支持多语言,在英语处理上实现了情感语音节奏 github:https://github.com/metavoiceio/metavoice-src

7、MARS5-TTS MARS5可以为体育解说、动漫等韵律复杂和多样化的场景生成语音 github:https://github.com/Camb-ai/MARS5-TTS

8、OpenVoice 原生支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语,具有灵活的语音风格控制和零样本跨语言语音克隆能力。 github:https://github.com/myshell-ai/OpenVoice

9、EmotiVoice 支持中英文双语,包含2000多种不同的音色 github:https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice/blob/main/README.zh.md

https://x.com/aigclink/status/1808407487600906419